面對新零售革命，電商必知的數據３步驟

對於品牌來(lái)說(shuō)，新零售包含了3個(gè)面向：全通路、會(huì )員、數據。以會(huì )員為核心，透過(guò)全通路的佈局，並以數據驅動(dòng)，達到一個(gè)新零售的循環(huán)。在講求「人」的時(shí)代中，不能再是等待消費者自己去找到你的銷(xiāo)售通路，而應該要在各個(gè)銷(xiāo)售通路準備好並引導消費者進(jìn)入，因此品牌擁有自身的官網(wǎng)、APP甚至跨及到線(xiàn)下門(mén)市，是踏入新零售的重要第一步。成功帶入消費者進(jìn)入各通路後，格外重要的就是店家必須要掌握會(huì )員面貌，品牌擁有會(huì )員資料，並做好顧客關(guān)係管理(Customer Relationship Management)，才能靈活變化銷(xiāo)售策略。

品牌新零售三大元素

那數據呢？曾經(jīng)有客戶(hù)問(wèn)我：所有新聞媒體不斷的說(shuō)大數據、大數據，可是為什麼我感覺(jué)不到？我感覺(jué)這好像跟我的生意沒(méi)有太直接的關(guān)係??？

當時(shí)我這麼的回他：因為你要擁有大數據，要先能掌握關(guān)鍵數據。

在現在講求數據的時(shí)代，要做電商，除了佈局全通路，並擁有良好的會(huì )員機制外，如何抓住關(guān)鍵數據，並隨時(shí)運用數據驅動(dòng)下一步的策略，才是成功的最關(guān)鍵因素。我常開(kāi)玩笑的跟客戶(hù)說(shuō)，現在要掌握數據，要比過(guò)往生意人在看股票一樣精準跟認真，如果一個(gè)分析錯誤，導致策略方向錯誤，時(shí)常會(huì )讓老闆們帶領(lǐng)品牌走向錯誤的方向。

因此以下我將掌握數據分成幾個(gè)階段。

Step 1. 掌握五大關(guān)鍵指標

五大關(guān)鍵指標

在網(wǎng)路上開(kāi)一家店面，可以擁有非常多的數據，可是如此複雜跟多樣的數據中，該從何開(kāi)始呢？首先，你必須要牢牢抓住五大關(guān)鍵數據。

1. 人流：許多品牌會(huì )花大把預算在前端投放廣告，除了了解廣告的成效外，吸引消費者進(jìn)入網(wǎng)站後，必須要能夠知道有多少人進(jìn)入網(wǎng)站，多少人下載品牌的APP等流量指標。

2. 商品：消費者進(jìn)入網(wǎng)站後，會(huì )開(kāi)始瀏覽商店的商品，而品牌須了解到消費者在各裝置的轉換率以及商品銷(xiāo)售的狀況，才能確保目前賣(mài)的商品是符合消費者的需求。

3. 營(yíng)銷(xiāo)：營(yíng)銷(xiāo)數據為品牌最基本需掌握的，也就是訂單數、訂單金額、平均訂單金額等營(yíng)銷(xiāo)數據，透過(guò)各通路的訂單數據，才能了解在各通路的營(yíng)收是否符合目前策略。

4. 會(huì )員：會(huì )員數據則是品牌最重要的一環(huán)，稍早提到新零售的核心為會(huì )員，因此一個(gè)品牌如何看待自己的會(huì )員數據，就是成功的一大關(guān)鍵。品牌需要有自有會(huì )員資料庫，才得以隨時(shí)讀取會(huì )員狀態(tài)。一個(gè)消費者在購物流程中，會(huì )處於不同階段。有些消費者註冊了會(huì )員，卻始終沒(méi)有購買(mǎi)，成為未購族群。有些消費者註冊會(huì )員後，只做了第一次購買(mǎi)行為，因此他成為首購族群。因為每個(gè)會(huì )員消費習慣跟狀態(tài)皆不同，因此品牌須能掌握會(huì )員狀態(tài)，以判斷針對不同會(huì )員的不同策略操作。

5. 服務(wù)：服務(wù)是整體消費流程的最後一環(huán)，透過(guò)了解待出貨狀況、取消退貨狀況及客服狀態(tài)，了解品牌在服務(wù)端帶給會(huì )員的品質(zhì)如何。

Step 2. 擁有簡(jiǎn)單易懂的介面

對於品牌而言，有了這些數據後，困難的是需要一個(gè)統一的介面，一目了然了解當前狀況，因此擁有一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的數據儀表板(Dashboard)顯得格外重要。品牌應要能夠在儀表板當中，找到最關(guān)鍵的數據，並相互找出數據的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而發(fā)展後續的策略操作。

一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的數據儀表板是新零售的重要一環(huán)

Step 3. 根據數據，及時(shí)改變策略並觀(guān)測成效

掌握數據就像分析股票一樣，須時(shí)時(shí)掌握各項數據消長(cháng)

掌握了數據，並且了解全貌後，品牌應能夠根據這些數據，進(jìn)一步的對於各面向操作。假設品牌發(fā)現了APP的流量持續降低，並且會(huì )員自APP消費金額持續下滑，店家應能及時(shí)做調整，並且觀(guān)測調整後的成效。

因此每個(gè)數值也需有前後期比較的上升下降幅度，以確保所做的操作有成功達到其目的。

掌握關(guān)鍵數據，只是茫茫數據大海中的第一步，隨著(zhù)新技術(shù)及新玩法產(chǎn)生，觀(guān)測的數據指標都會(huì )有所變動(dòng)。因此每個(gè)數據該如何往下挖掘，找出Insights，並靈活運用、對癥下藥，則是下一步品牌需著(zhù)力的要素。